Какво е FPN и защо е необходим?

FPN (Мрежа от пирамиди от характеристики) е архитектура на невронна мрежа, използвана в компютърното зрение за обработка на изображения на различни мащаби. Тя изгражда пирамида от характеристики, което позволява ефективно откриване на обекти с различни размери.

За какво служи FPN:

• Предоставя многостепенно представяне на характеристики, съчетавайки семантика от висок ниво с детайли от ниско ниво.
• Подобрява качеството на откриване на малки и големи обекти.
• Използва се в съвременни алгоритми за откриване като Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Принцип на работа: FPN взема характеристики от различни слоеве на базовата мрежа (например ResNet), ги усилва и комбинира, създавайки набор от карти с характеристики с различна разделителна способност, които след това се използват за откриване.