Как се различава RoBERTa от BERT в процедурата на обучение?

RoBERTa е подобрена версия на BERT, която се различава основно по процедурата на обучение:

• RoBERTa се обучава върху по-голям обем данни и по-дълго време, което подобрява качеството на модела.
• Задачата за предсказване на следващото изречение (Next Sentence Prediction, NSP) е премахната в RoBERTa, тъй като експериментите показаха, че NSP не подобрява качеството.
• Използва се динамично маскиране на токени вместо статично, което прави обучението по-разнообразно.
• RoBERTa използва по-големи партиди и по-агресивни хиперпараметри.

Основната разлика е отказът от NSP и подобряването на процеса на маскиране и обема на данните, което води до по-качествени текстови представяния.