Какво е активно обучение в откриването на аномалии?

Активното обучение в откриването на аномалии е метод, при който моделът активно иска от експерт (човек) да маркира най-информативните или съмнителни примери, за да подобри качеството на откриване на аномалии.

Тъй като аномалиите често са редки и разнообразни, е трудно да се получат напълно маркирани данни. Активното обучение помага ефективно да се използват ограничените ресурси за маркиране, като избира данните, които ще увеличат максимално точността на модела.

Пример: модел за откриване на измами идентифицира транзакции с висок степен на несигурност и иска от аналитика да потвърди дали те са аномалии. Получените етикети се използват за допълнително обучение на модела, подобрявайки способността му да открива нови аномалии.