Какво е логистична регресия?

Логистичната регресия е статистически метод за решаване на задачи за класификация, обикновено бинарна (двусмислена). Тя моделира вероятността обектът да принадлежи към един от класовете, използвайки логистичната функция (сигмоидата), която преобразува линейна комбинация от признаци в стойност между 0 и 1.

Пример: ако имаме признаци (x), моделът изчислява (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), където (p) е вероятността за принадлежност към клас 1.

Логистичната регресия се използва широко поради простотата си, интерпретируемостта и ефективността си за задачи с линейно разделими данни.