Какво е DocVQA и кои модели са популярни там?

DocVQA (Визуално отговаряне на въпроси за документи) е задача в областта на компютърното зрение и обработката на естествен език, при която системата отговаря на въпроси, базирани на съдържанието на документи (например сканирани страници, формуляри, таблици).

Основната трудност при DocVQA е съчетаването на разбиране на текста, визуалната структура на документа и контекста на въпроса.

Популярните модели за DocVQA включват:

• LayoutLM и LayoutLMv2 — модели, които съчетават текстова информация, позиционни данни и визуални характеристики на документа за по-добро разбиране на структурата.

• Donut (Transformer за разбиране на документи) — мултимоделен модел, който работи директно с изображения на документи, без необходимост от предварителен OCR.

• TAP (Text-Aware Pretraining) — модели, които вземат предвид текста и визуалните характеристики за подобряване на качеството на отговорите.

Тези модели обикновено използват трансформери, обучени върху големи набори от данни с документи с аннотирани въпроси и отговори, което позволява ефективно решаване на задачите на DocVQA.