Какво е RLHF? Опишете трите етапа на обучение.

RLHF (Обучение с подсилване с човешка обратна връзка) е метод за обучение на модели, особено големи езикови модели (LLM), който съчетава обучение с подсилване и човешка обратна връзка за подобряване на качеството на отговорите.

Трите основни етапа на обучението RLHF:

1. Събиране на данни с човешка обратна връзка — експерти оценяват или класират отговорите на модела на различни заявки, създавайки набор от данни за предпочитания.

2. Обучение на модел за оценка (модел за награди) — въз основа на събраните данни, се обучава модел, който предсказва колко е добър отговорът от човешка гледна точка.

3. Обучение с подсилване (RL) — оригиналният езиков модел се дообучава с помощта на RL алгоритми (например PPO), като оптимизира отговорите си за максимизиране на наградата, предсказана от модела за оценка.

Този подход позволява на модела да се адаптира по-добре към човешките очаквания и да подобри качеството на генерирания текст, като взема предвид не само вероятността, но и предпочитанията на потребителите.