Как да използвате филтрите за метаданни във векторната база?

Филтрите за метаданни в векторните бази данни се използват за ограничаване на търсенето по вектори, като вземат предвид допълнителни атрибути (метаданни), свързани с всеки вектор. Това позволява да се изпълняват по-точни и релевантни заявки, като се комбинира търсенето по векторна сходство и филтриране по свойства.

Например, ако имате векторна база данни с ембедингите на документи, и всеки документ съдържа метаданни: дата на публикуване, автор, категория, можете да търсите подобни документи, но само сред тези, публикувани след определена дата или принадлежащи към дадена категория.

Пример за използване (псевдокод):

query_vector = embed("примерен заявка")
filters = {"category": "технологии", "date": {"$gte": "2023-01-01"}}
results = vector_db.search(query_vector, top_k=10, filter=filters)

По този начин, филтрите за метаданни помагат да се съчетае семантичното търсене с бизнес логиката и допълнителните критерии.