Какво е отдалечено наблюдение (NER от KB)?

Отдалечен контрол (дистанционно обучение) в контекста на Разпознаване на именувани същности (NER) от Knowledge Base (KB) е метод за автоматично маркиране на данни за обучение на модели, когато маркирането не се извършва ръчно, а с помощта на външни източници на знания.

Идеята е, че като разполагаме с база от знания (например списък на известни същности и техните типове), можем автоматично да съпоставим споменаванията в текста с тези същности и да използваме такива съпоставяния като обучаващи примери. Това позволява да се получи голям обем от маркирани данни без ръчен труд.

Въпреки това, такъв подход може да въвежда шум в данните, тъй като съвпаденията не винаги са коректни (например, многозначност на думи). Затова отдалеченият контрол често се комбинира с методи за слаб обучение (weak supervision) и активно обучение (active learning), за да се подобри качеството на маркирането и модела.

Пример: ако в KB има запис, че "Apple" е компания, всички споменавания "Apple" в текста автоматично се маркират като организация, което дава обучаващи примери за NER.