ROC-AUC е равен на 0,8. Как ще се промени при умножаване на резултата по 1,25?

ROC-AUC (Площта под кривата на работната характеристика на приемника) измерва качеството на класирането на модела, тоест колко добре моделът различава положителните и отрицателните класове. Ако умножим всички предсказани вероятности (точки) с 1.25, относителният ред на предсказанията няма да се промени, тъй като умножението с положително число е монотонна операция.

Тъй като ROC-AUC зависи само от реда на предсказанията и не от техните абсолютни стойности, стойността на ROC-AUC ще остане същата — 0,8.