Защо GPT използва декодер, а не енкодер?

GPT използва архитектура, базирана на декодер на трансформатори, а не на енкодер, защото неговата задача е да генерира последователност от текст, един токен наведнъж, базирайки се на предходния контекст.

Основни причини:

• Автогресивна генерация: Декодерът предсказва следващия токен, използвайки вече генерираните токени, което е идеално за задачи за генериране на текст.
• Маскиране на вниманието: В декодера се прилага маскиране, за да не може моделът да 'гледа' напред към бъдещите токени, осигурявайки правилен ред на генериране.
• Простота и ефективност: Използването само на декодер опростява архитектурата и намалява изчислителните разходи в сравнение с модели с енкодер-декодер.

За разлика от енкодера, който е по-подходящ за разбиране и кодиране на входните данни (например в задачи за класификация или превод), GPT се фокусира върху генериране на последователности, което прави декодера оптималния избор.