Как най-добре да организирате съхранението на временни данни в система?

За съхранение на временни данни в системата е най-добре да се използват специализирани хранилища, които поддържат автоматично изтриване или изтичане на срока на данните. В контекста на Golang и сървърни приложения често се прилагат следните подходи:

• Кешове в паметта: например използване на библиотеки като groupcache или bigcache за бързо съхранение и достъп до временни данни.
• Redis: популярно решение за съхранение на временни данни с поддръжка на TTL (време на живот), което позволява автоматично изтриване на остарели записи.
• Временни таблици в бази данни: ако данните трябва да са достъпни между рестарти на услугата, може да се използват таблици с времево поле и периодично почистване.

Пример за използване на Redis с TTL в Go:

import (
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "context"
    "time"
)

ctx := context.Background()
client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr: "localhost:6379",
})

// Задаване на ключ с TTL 10 минути
err := client.Set(ctx, "tempKey", "someValue", 10*time.Minute).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

Изборът зависи от изискванията за наличност, обем на данните и време на живот.