Senior
Има база данни със следната схема на данни // потребител id | име | фамилия | дата на раждане 1 | Ivan | Petrov | [телефон] | Anna | Petrova | [телефон] | Anna | Petrova | [телефон] // покупка sku | цена | user_id | дата 1 | 5500 | 1 | [телефон] | 5700 | 1 | [телефон] | 4000 | 1 | [телефон] | 8000 | 2 | [телефон] | 400 | 2 | [телефон] // списък_забрани user_id | дата_от 1 | [телефон] Необходимо е да се покажат: 1. Уникалните комбинации на потребител и ID на продукта за всички покупки, направени от потребители преди да бъдат забранени. Подредете първо по име на потребителя, после по SKU 2. Намерете потребителите, които са направили покупки на стойност повече от 5000. Покажете техните имена във формат user_id | име | фамилия | сума на покупките
sobes.tech AI
Отговор от AI
Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.
- Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:
SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;
- Пользователи с суммой покупок больше 5000:
SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;
В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:
rows, err := db.Query(`
SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
type UserSpending struct {
ID int
FirstName string
LastName string
Total float64
}
var results []UserSpending
for rows.Next() {
var u UserSpending
if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000
Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.