Какви инструменти и технологии използваш за събиране на данни за мониторинг и анализ на производителността на системата?

За мониторинг и анализ на производителността на системите на Go често се използват следните инструменти и технологии:

• Prometheus — система за мониторинг с поддръжка за събиране на метрики чрез HTTP. В Go приложения може да се използва клиентската библиотека prometheus/client_golang за експортиране на метрики.
• Grafana — визуализация на данни, често използвана заедно с Prometheus за създаване на табла.
• pprof — вграденият профайлер в Go, който позволява събиране на данни за CPU, памет, блокировки и горутини.
• OpenTelemetry — стандарт за събиране на трасета и метрики, с поддръжка за Go.

Пример за експортиране на метрики с Prometheus в Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "Общият брой обработени събития",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    go func() {
        for {
            opsProcessed.Inc() // увеличаване на брояча
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()
    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Този подход позволява събиране и анализ на производителността в реално време.