Подобрете решението за топ 10 във всеки namespace, като имате предвид, че услугите могат да бъдат в различни клъстери, но в един и същи namespace (трябва да се обединят)

Ако услугите могат да бъдат в различни клъстери, но принадлежат към един и същи namespace, тогава за топ-10 във всеки namespace трябва да се агрегира информацията по namespace, като се обединят резултатите от всички клъстери.

Подход:

1. Съберете метрики или данни за услугите от всички клъстери.
2. Обединете данните по ключа namespace.
3. За всеки namespace, обединете всички услуги от различните клъстери.
4. Подредете услугите по необходимия критерий (например, натоварване) и изберете топ-10.

Пример на Go (опростен):

 type ServiceData struct {
    Namespace string
    Service   string
    Metric    int
}

// servicesFromClusters — масив от данни от различни клъстери
func Top10ByNamespace(servicesFromClusters [][]ServiceData) map[string][]ServiceData {
    combined := make(map[string][]ServiceData)

    // Обединяване на данните по namespace
    for _, clusterData := range servicesFromClusters {
        for _, svc := range clusterData {
            combined[svc.Namespace] = append(combined[svc.Namespace], svc)
        }
    }

    result := make(map[string][]ServiceData)
    for ns, svcs := range combined {
        // Подреждане по метрика в низходящ ред
        sort.Slice(svcs, func(i, j int) bool {
            return svcs[i].Metric > svcs[j].Metric
        })
        // Вземане на топ-10
        limit := 10
        if len(svcs) < 10 {
            limit = len(svcs)
        }
        result[ns] = svcs[:limit]
    }

    return result
}

Този подход позволява агрегиране и класиране на услуги по namespace, независимо от това в кои клъстери се намират.