Имали ли сте опит с интегриране и показване на персонализирани метрики в Grafana?

Да, опитът в интегрирането и визуализирането на персонализирани метрики в Grafana обикновено включва следните стъпки:

1. Събиране на метрики: писане на код на Go, който събира необходимите данни (например показатели за производителност, бизнес метрики).
2. Експортиране на метрики: използване на библиотеки като Prometheus клиент за Go (prometheus/client_golang) за дефиниране и регистриране на персонализирани метрики.
3. Излагане на метрики: стартиране на HTTP сървър, който предоставя метриките във формат, разбираем за Prometheus.
4. Конфигуриране на Prometheus да събира тези метрики от вашето приложение.
5. Създаване на табла в Grafana въз основа на събраните метрики.

Пример за прост износ на персонализирана метрика в Go:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Пример за персонализирана метрика",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Увеличаване на брояча
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

След стартиране, приложението ще предоставя метрики на http://localhost:2112/metrics, които Prometheus може да събира и визуализира в Grafana.