В кои случаи е целесъобразно да използвате Kubernetes, а в кои е по-добре да използвате Docker Compose?

Kubernetes е подходящ в следните случаи:

• Висока наличност и толерантност към грешки: Когато е необходим автоматичен възстановителен процес на контейнери при сривове на възли или приложения, както и непрекъсната работа на услугите дори при големи натоварвания.
• Мащабиране: За автоматично хоризонтално мащабиране на приложения в отговор на промени в входящия трафик или натоварване.
• Управление на големи клъстери: Когато е необходимо да се оркестрират и управляват стотици или хиляди контейнери на множество сървъри.
• Сложни архитектури на микросервизи: За управление на голям брой взаимодействащи микросервизи, включително откриване на услуги, баланс на натоварването и управление на комуникацията.
• Управление на ресурси: Когато е необходимо ефективно разпределение на изчислителните ресурси (CPU, памет) между различни приложения и тяхната изолация.
• Автоматизирани внедрявания и актуализации: За изпълнение на сложни стратегии за внедряване (например, canary, blue/green) с възможност за автоматично връщане.
• Управление на състоянието: За работа с приложения с състояние, които изискват постоянен съхранение на данни (Persistent Volumes).
• Различни среди (Dev, Staging, Prod): Когато е необходимо да се управлява по единен начин внедряването на приложения в различни среди.

Docker Compose е по-подходящ в следните случаи:

• Разработка и тестване: За локално внедряване и изпълнение на многоконтейнерни приложения на машината на разработчика или в тестова среда.
• Прости приложения: За оркестриране на няколко контейнери, които съставляват относително просто приложение с малко зависимости.
• Малки проекти: Когато инфраструктурата и броят на услугите са малки, и няма нужда от сложна автоматизация на мащабирането и високата наличност на ниво клъстер.
• Запознаване с контейнеризацията: Като по-опростен инструмент за започване с контейнеризация и оркестрация.
• Липса на нужда от клъстер: Когато приложението работи на един компютър и не изисква разпределена архитектура с управление на множество възли.