Какво разнообразие от обеми данни познавате и можете да назовете?

В контекста на DevOps и работа с данни обикновено се разграничават няколко типа обеми данни:

• Малки данни (Small Data): Малки обеми, които лесно се обработват на локални машини.
• Големи данни (Big Data): Много големи обеми данни, които изискват разпределени системи за съхранение и обработка (например Hadoop, Spark).
• Стрийминг данни (Streaming Data): Постоянно постъпващи данни в реално време (например логове, събития), които се обработват от стрийминг системи.
• Архивни данни: Данни, които се съхраняват за дълъг период и рядко се използват, често премествани в студено хранилище.

Разбирането на тези типове помага при избора на подходящи инструменти и архитектури за съхранение и обработка на данни.