Vakansiya haqqında
Специалист будет заниматься анализом данных, проверкой гипотез и построением моделей для проприетарного антифрод-продукта JuicyScore.
О компании и продукте
JuicyScore — проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных.
Условия
Офис в Москве.
Требования
- Высшее образование в математике, статистике или информатике
- От 3 лет коммерческого опыта в Data Science или аналитике данных, включая самостоятельный анализ данных, проверку гипотез и построение моделей
- Уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг (XGB/LightGBM/CatBoost), Random Forest
- Понимание интерпретации моделей с помощью SHAP и Feature Importance и областей их применения
- Умение создавать клиентоориентированные отчёты с выводами и визуализациями, понятными не только дата-сайентисту
- Умение строить логику проверки гипотез, находить аномалии и выявлять скрытые закономерности
- Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scikit-learn
- Знание SQL
- Английский язык на уровне B2 (Upper-Intermediate) и выше для общения с зарубежными клиентами и чтения документации
- Развитое аналитическое мышление и ответственность
- Умение самостоятельно разбираться в новых задачах и работать автономно
- Умение понятно объяснять результаты анализа, в том числе на английском
Как откликнуться
Подробнее о вакансии — на career.habr.com.