Vakansiya haqqında
Яндекс ищет ML-разработчика в группу эффективности охватной рекламы. Специалист будет разрабатывать модели динамического ценообразования и персонализированных скидок, поддерживать ML-инфраструктуру и анализировать онлайн-эксперименты.
Задачи
- Разрабатывать математические и ML-модели выдачи скидок.
- Работать с классическими ML-моделями и Deep Learning, объединять модели в ансамбли и экспериментировать с архитектурами и методами обучения.
- Выстраивать E2E-пайплайны машинного обучения от сбора и очистки данных до валидации моделей и их выкладки.
- Мониторить работу агента, находить проблемные места и способы их устранения.
- Анализировать онлайн-эксперименты и проверять гипотезы о запуске динамического ценообразования на новых рекламных срезах.
Условия
В крупных офисах Яндекса есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми.
Доступны офисный, гибридный и удалённый форматы работы.
О компании и продукте
В Яндексе развивается агент Алисы «Найти дешевле» с динамическим ценообразованием, дотациями и персонализированными скидками на поверхностях Алисы, Поиска и Рекламной сети Яндекса.