Test və avtomatlaşdırma prosesində tapşırıqların çətinlik dərəcəsi necə qiymətləndirilir?

Test və avtomatlaşdırma prosesində tapşırıqların mürəkkəbliyinin qiymətləndirilməsi adətən aşağıdakı amillərə əsaslanır:

• Funksional sahə: Test olunan funksiyanın nə qədər mürəkkəb olması, sistemin kritik hissələrinə təsir edib-etməməsi, digər modullardan asılılıqları olub-olmaması.
• Testin həcmi: Neçə test halının hazırlanması və icrası lazım olduğu, test mühitində hansı qədər məlumatın lazım olduğu.
• Texniki bacarıqlar: Avtomatlaşdırma və ya xüsusi test növü üçün (məsələn, performans) texnologiya, alət, proqramlaşdırma dilində xüsusi biliklərin tələb olunub-olunmaması.
• Sənədləşmənin mövcudluğu: Funksionallıq, tələblər, memarlıq haqqında sənədləşmənin nə qədər tam və aktual olması.
• Ətraf mühitin sabitliyi: Test mühitinin nə qədər stabilliyi, onu saxlamaq üçün əlavə tənzimləmələr və ya səylər tələb olunub-olunmaması.
• Risklər: Bu tapşırığın test və ya avtomatlaşdırılması ilə əlaqəli potensial risklər (məsələn, xarici asılılıqlar səbəbindən testlərin bloklanma riski).
• Əlaqə: Digər komandalar (inkişaf, DevOps) və ya maraqlı tərəflərlə aktiv əməkdaşlıq tələb olunub-olunmaması.
• Oxşar tapşırıqlarda təcrübə: Əvvəlki oxşar tapşırıqları yerinə yetirməkdə təcrübə.

Qiymətləndirmə üçün müxtəlif texnikalar istifadə olunur, məsələn:

• Planning Poker: Komanda tapşırığı müzakirə edir və onun mürəkkəbliyini xüsusi hazırlanmış kartlar (tez Fibonacci ədədləri ilə) istifadə edərək qiymətləndirir.
• T-Shirt ölçüsü: Mürəkkəbliyi T-shirt ölçüləri (S, M, L, XL) ilə qiymətləndirmək, bu daha ümumi, lakin sürətli qiymətləndirmə verir.
• Ekspert Rəyi: Təcrübəli komanda üzvü öz təcrübəsinə əsaslanaraq qiymətləndirmə verir.
• Analogi: Əvvəlki oxşar tapşırıqlarla müqayisə edərək mürəkkəbliyi qiymətləndirmək.

Avtomatlaşdırmada əlavə amillər əlavə olunur:

• Lokatorların mürəkkəbliyi: Səhifədə elementlərin lokatorlarını tapmaq və sabitləşdirmək nə qədər asandır.
• UI stabilliyi: İstifadəçi interfeysinin nə qədər tez-tez dəyişməsi.
• Çərçivə ilə inteqrasiya: Avtomatlaşdırılmış skriptlərin mövcud test çərçivəsinə nə qədər asan inteqrasiya oluna bilməsi.
• Məlumatların hazırlanması: Test məlumatlarının avtomatlaşdırılmış testlər üçün hazırlanmasının nə qədər çətin olması.
• Testlərin etibarlılığı: "Flaky" testlərin (bəzən səbəbsiz uğursuz olan, stabilliyi olmayan testlər) yaranma ehtimalı.

Mürəkkəbliyin qiymətləndirilməsi resursların planlaşdırılmasına, prioritetlərin müəyyənləşdirilməsinə, vaxtın proqnozlaşdırılmasına və risklərin idarə olunmasına kömək edir. Bu, dəqiq elmi metod deyil, iş həcmini daha yaxşı anlamaq üçün bir vasitədir.