Mövcud verilənlər bazası növləri hansılardır?

Əsas verilənlər bazası növləri:

• Əlaqəli (SQL):

  • Satır və sütunlardan ibarət cədvəllərə əsaslanır.
  • Məlumatlar açarlarla bir-birinə bağlıdır.
  • Sorğular və məlumatların idarə olunması üçün SQL istifadə olunur.
  • Nümunələr: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
  • Üstünlüklər: sərt sxema, məlumatların bütövlüyü, geniş dəstək və yetkinlik.
  • Mənfi cəhətlər: miqyaslandırma daha çətin ola bilər, strukturlaşdırılmamış məlumatlar üçün daha az elastik.

• Əlaqəsiz (NoSQL):

  • Böyük həcmdə strukturlaşdırılmamış və ya yarı strukturlaşdırılmış məlumatlarla işləmək üçün hazırlanmışdır.
  • Sərt sxemlər yoxdur, bu elastiklik təmin edir.
  • Müxtəlif məlumat modelləri:
    • Açar-dəyər tipi: sadə açar-dəyər cütləri. Nümunələr: Redis, Memcached.
    • Sənəd yönümlü: məlumatlar sənədlərdə saxlanılır (tez-tez JSON, BSON). Nümunələr: MongoDB, Couchbase.
    • Sütun ailələri: məlumatlar sütunlar şəklində saxlanılır. Nümunələr: Cassandra, HBase.
    • Qraf: məlumatlar düyünlər və onların arasındakı əlaqələr şəklində saxlanılır. Nümunələr: Neo4j, ArangoDB.
  • Üstünlüklər: mükəmməl miqyaslandırma (üfüqi), sxem elastikliyi, böyük məlumatlar və yüksək yüklü tətbiqlər üçün uyğundur.
  • Mənfi cəhətlər: məlumatların daha az sərt uyğunluğu (nəticədə eventual consistency ola bilər), sorğu dillərinin müxtəlifliyi, standart SQL-in olmaması.

• Yaddaşda (In-Memory):

  • Məlumatlar RAM-da saxlanılır, çox sürətli giriş üçün.
  • Nümunələr: Redis, Apache Ignite.
  • Üstünlüklər: oxuma və yazma əməliyyatları üçün ən yüksək performans.
  • Mənfi cəhətlər: mövcud yaddaşdan asılı olaraq məlumatların həcmində məhdudiyyət, yenidən yükləmə zamanı məlumatlar itə bilər (lakin tez-tez persistensiya mexanizmləri istifadə olunur).

• Gömülü (Embedded):

  • Birbaşa tətbiqə inteqrasiya olunur.
  • Ayrı verilənlər bazası serveri tələb edilmir.
  • Nümunələr: SQLite (çox yaygın), H2.
  • Üstünlüklər: sadə quraşdırma və yerləşdirmə, aşağı xərclər.
  • Mənfi cəhətlər: adətən böyük məlumat həcmində və ya çoxsaylı müştərilərdən eyni vaxtda giriş üçün uyğun deyil.

• Zaman seriyaları (Time-Series):

  • Zaman nişanları ilə məlumatların saxlanması və analizi üçün optimallaşdırılmışdır.
  • Monitorinq, IoT və analitik üçün geniş istifadə olunur.
  • Nümunələr: InfluxDB, kdb+.
  • Üstünlüklər: zaman serisi məlumatları üçün səmərəli saxlama və sorğular.
  • Mənfi cəhətlər: digər məlumat növləri üçün daha az universal.

• Məkan (Spatial):

  • Coğrafi məlumatların saxlanması və sorğuları üçün nəzərdə tutulmuşdur.
  • Coğrafi məlumat növlərini dəstəkləyir (nöqtələr, xətlər, çoxbucaqlar).
  • Nümunələr: PostGIS (PostgreSQL əlavəsi), SQL Server spatial.
  • Üstünlüklər: coğrafi məlumatlarla səmərəli işləmə.
  • Mənfi cəhətlər: məkan məlumatları üçün ixtisaslaşmışdır.

Verilənlər bazası növünün seçimi:

• Məlumatların strukturu.
• Məlumatların həcmi.
• Performans və miqyaslandırma tələbləri.
• Məlumatların uyğunluğu.
• Büdcə və idarəetmə mürəkkəbliyi.