Niyə quru testlər Postman istifadə etməkdən daha…

Mock testləri test olunan komponenti xarici xidmətlərin mövcudluğu və ya işləməsinə bağlı olmadan izolyasiya etməyə imkan verir. Bu, testlərin sabitliyini və təkrarlanabilirliyini təmin edir, test ssenarilərinin icrasını sürətləndirir və birbaşa test olunan məntiq ilə əlaqəli səhvlərin aşkarlanmasını sadələşdirir.

Postman, hətta mock istifadə etsə də, xarici asılılıqlarla qarşılıqlı əlaqəni sorğu/cavab səviyyəsində test edir və mock-ları birbaşa test koduna və ya komponentə daxil etmir. Bu, daha az granular və CI/CD boru xətlərində avtomatlaşdırmaq daha çətindir.

Mock testlərinin Postmana nisbətən avtomatlaşdırılmış testlər üçün üstünlükləri:

İzolyasiya: Yalnız kod test edilir, xarici sistemlərlə inteqrasiya deyil.
Sabitlik: Testlər xarici xidmətlərin problemləri səbəbindən uğursuz olmur.
Sürət: Həqiqi xidmətlərdən cavab gözləmədən sürətli icra.
Granularlıq: Kod daxilində müəyyən metodların və ya funksiyaların mock-lanması imkanı.
Avtomatlaşdırma: Avtomatik işləyən vahid və inteqrasiya testlərinə asan inteqrasiya.
Uç hallarının test edilməsi: Asanlıqla müxtəlif cavab ssenarilərini (səhvlər, gecikmələr, qeyri-standart məlumatlar) simulyasiya etmək.

Java-da mock istifadəsi nümunəsi (Mockito):

// Asılılıq üçün mock yaradılır
ExternalService mockService = mock(ExternalService.class);

// Müəyyən metodun çağrılması zamanı mock-un davranışını konfiqurasiya et
when(mockService.getData(anyString())).thenReturn("mocked data");

// Mock istifadə edərək komponenti test et
Processor processor = new Processor(mockService);
String result = processor.process("giriş");

// Nəticəni yoxla
assertEquals("processed mocked data", result);

// Mock-un çağrıldığını yoxla
verify(mockService).getData("giriş");

Python-da mock istifadəsi nümunəsi (unittest.mock):

# mock_example.py

def get_data_from_external_service(id):
  # Xarici xidməti çağırışını imitasiya edir
  pass

def process_data(id):
  data = get_data_from_external_service(id)
  return f"processed {data}"

# test_mock_example.py
import unittest
from unittest.mock import patch
from . mock_example import process_data

class TestProcessData(unittest.TestCase):
  @patch('mock_example.get_data_from_external_service')
  def test_process_data_with_mock(self, mock_get_data):
  # Mock-un dönüş dəyərini konfiqurasiya et
  mock_get_data.return_value = "mocked data"

  # Mock istifadə edilən funksiyanı çağır
  result = process_data("some_id")

  # Nəticəni yoxla
  self.assertEqual(result, "processed mocked data")

  # Mock-un gözlənilən arqumentlə çağrıldığını yoxla
  mock_get_data.assert_called_once_with("some_id")

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

Postman API-ləri əl ilə test etmək, tədqiqat testləri və ya nümayiş sorğuları yaratmaq üçün daha uyğundur. CI/CD çərçivəsində avtomatlaşdırılmış testlər üçün kod səviyyəsində mock testləri üstünlük təşkil edir.

Niyə quru testlər Postman istifadə etməkdən daha yaxşıdır?