Geriyə baxış testlərindən imtina etmək mümkündürmü və bu hansı hallarda əsaslandırıla bilər?

Klassik başa düşülüşdə regresiya testlərindən imtina etmək son dərəcə risklidir. Ancaq, bəzi hallarda onu optimallaşdırmaq və ya minimallaşdırmaq mümkündür:

• Qısa müddətli layihələr gələcək inkişaf və dəstək olmadan, çatışmazlıqların az önəmli olduğu hallarda.
• MVP-nin (Minimum Viable Product) erkən mərhələləri, burada əsas diqqət əsas funksionallığın yoxlanmasına və sürətli buraxılışına yönəlib.
• Çox məhdud büdcə və vaxt çərçivəsinə malik layihələr, lakin artan risklərin fərqində olmaqla.

Tam regresiya testindən imtina etmək, dəyişikliklərdən sonra köhnə funksiyalarda səhvlərin sayını artırır və uzunmüddətli perspektivdə ciddi problemlərə və düzəliş xərclərinin artmasına səbəb ola bilər.

Daha məntiqli yanaşma, regresiya testlərinin optimallaşdırılması:

1. Avtomatlaşdırma: kritik və tez dəyişən funksiyaların avtomatlaşdırılmış testlərlə maksimum əhatə olunması.

   # Selenium istifadə edərək Python-da istifadəçi ssenarisinin avtomatlaşdırılması nümunəsi
   from selenium import webdriver
   from selenium.webdriver.common.by import By
   
   def test_login_success():
       driver = webdriver.Chrome()
       driver.get("http://example.com/login")
       driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("testuser")
       driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("password123")
       driver.find_element(By.XPATH, "//button[text()='Login']").click()
       assert "Dashboard" in driver.title # Uğurun yoxlanması
       driver.quit()
   

2. Prioritetləşdirmə: ən kritik və dəyişikliklərdən ən çox təsirlənən sahələrə fokuslanmaq.
3. Risk əsaslı yanaşma: dəyişikliklərin risk qiymətləndirməsinə əsasən test ssenarilərinin müəyyənləşdirilməsi.
4. Duman testləri: yerləşdirmədən sonra sistemin əsas funksionallığını yoxlamaq üçün sürətli testlər.
5. Seçmə regresiya testləri: bu dəyişiklik üçün aktual olan regresiya testlərinin alt dəstini seçmək.

Regresiya yanaşması	Üstünlüklər	Dezavantajlar
Tam imtina	Teorik olaraq sürətli ilkin çatdırılma	Yüksək risklər, səhvlərin artması, keyfiyyətin aşağı düşməsi
Optimizasiya (Avtomatlaşdırma)	Sürətlənmə, təkrarlanma, vaxtın qənaəti	Testlərin hazırlanması üçün ilkin xərclər
Prioritetləşdirmə	Resursların səmərəli istifadəsi	Az prioritetli sahələrdə səhvləri qaçırma riski

Beləliklə, regresiya testlərindən tam imtina çox tövsiyə edilmir. Minimal və ya optimallaşdırma çox xüsusi və qısa müddətli layihələrdə, aşağı keyfiyyət və stabillik tələbləri ilə məntiqlidir. Digər hallarda, onun effektivliyini artırmağa yönəlmiş strategiyalar tətbiq olunmalıdır.