def function(test_list: tuple = ()): test_list.append(1) print(test_list) test_list = () function() # function(test_list) # function() # print(test_list) #
Python
ML modeli ilə işlədinizmi: modeli özündə dəyişdirmədiniz, amma backend-infrastrukturunu və onun ətrafını qurmusunuzmu?
def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool: sol, sag = 0, len(string_to_check) while sol < sag: while sol < sag and not string_to_check[sol]: sol += 1 while sol < sag and not string_to_check[sag]: sag -= 1
Palindrom nədir?
Python lüğəti necə hash toqquşmalarını idarə edir və niyə `True`, `1` və `1.0` üç fərqli açar kimi saxlanmır?
Python-da standart arqumentin dəyişkən dəyəri niyə funksiyanı çağırışlar arasında saxlanılır?
İş təcrübəniz haqqında danışın, xüsusən də son iş yeriniz və istəyirsinizsə, əvvəlki haqqında.
def function(test_list: list = []): test_list.append(1) print(test_list) test_list = [] function() function(test_list) function() print(test_list)
Lёsha rafta bir sivrisinek tapdi. -> True Sivrisinek! Ah, sivrisinek! Aslan kimi katta! Ah, aql! Oh, aql! -> True "........,,,! " -> False def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool:
Siz özünüz Kafka ilə işlədinizmi yoxsa infrastruktur və tənzimləmələri DevOps təmin etdimi?
Kafka böyük hadisə qeydiyyatı necə təmizləndi: retention siyasəti qurulubmu?
Kafka-da hadisələrin təkrarlanması mümkün idimi və bu problemi necə həll etdiniz?
Backend ML model ilə necə əlaqə saxlayırdı: harada yerləşirdi və onunla hansı protokol vasitəsilə əlaqə qururdunuz?
obj = {True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4} print(obj) # {True: 3, "1": 4}
Kod yazmaq üçün AI agentləri və ya neyron şəbəkələri ilə işlədinizmi?
Niyə `{True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4}` lüğətində `True` açarına aid son dəyər `3` və ya `1` deyil?
Event-driven/Kafka-ya keçməzdən əvvəl sistem necə işləyirdi: FastAPI-də REST API-ləri idimi?