Python-un asinxron kodunda yarış vəziyyəti baş verə bilərmi?
Python
Axtarış zamanı neçə sənəd tapıldı? Yenidən sıralama edildi mi?
RAG sisteminin iş keyfiyyəti necə qiymətləndirildi?
Redis-də semantik keş necə işləyirdi?
Xidmətin işini necə izlədiniz? Grafanada nə baxdınız?
Predict metodunda başqa nə optimallaşdırıla bilər? (hər dəfə DataFrame yaratmaq)
Bu endpoint üçün niyə GET yerinə POST istifadə etmək daha yaxşıdır?
FastAPI-nin event loop-unun bloklanmaması üçün sinxron CPU vəzifəsi (tahmin modeli) necə optimallaşdırılır?
FastAPI-də POST sorğusunu qəbul edən və məlumatlar (gəlir, yaş, kredit məbləği) ilə ML modelinin proqnozunu (kreditin təsdiqi) geri qaytaran veb xidməti yazın
RAG sisteminin bütün pipeline-i haqqında danış: hansı sənədlər istifadə olunub, necə yüklənib və işlənib?
Singleton nədir və model yükləmək üçün necə tətbiq edilir? Singleton-un mənfi tərəfləri nədir?
RAG boru xəttinin sorğudan cavaba qədər ümumi müddəti nə qədər idi?
Sənədlər vektor verilənlər bazasına necə yükləndi? Chunking necə baş verdi?
Əgər asinxron xidmətdə yerli ML modeli (məsələn, reranker) sinxron şəkildə çağırılırsa, hansı problem yaranır və onu necə həll etmək olar?
Embeddinglər necə əldə edildi? Hangi model vasitəsilə və necə işlədildi?
GIL nəzərə alınmaqla Python-da çox iş parçacığı necə işləyir? İplər və proseslər arasındakı fərq nədir?