Python-da, ikisindən, ip və ya proseslər, daha sürətli icra olunur?

Python-da, ipliklər (threads) eyni proses daxilində işləyir və qlobal interpretator kilidi (GIL) ilə məhdudlaşdırılır, bu da yalnız bir Python bayt kodu ipinin eyni zamanda işləyə biləcəyi anlamına gəlir. Buna görə, çox ipli işləmə CPU-ya əsaslanan tapşırıqların icra sürətini artırmır.

Proseslər (multiprocessing) müstəqil şəkildə başlayır və öz Python interpretatoruna malikdir, bu da kodun çox nüvəli CPU-larda paralel icrasına imkan verir.

Beləliklə, CPU intensiv tapşırıqlar üçün proseslər adətən ipliklərdən daha sürətli olur. IO intensiv tapşırıqlar üçün ipliklər daha effektiv ola bilər, çünki onlar daha sadə və daha az əlavə xərclərə malikdir.

Multiprocessing istifadə nümunəsi:

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3, 4]))