Sobes.tech
Middle

1. Mövcud sosial şəbəkə: 1. İstifadəçilər qrafın kənarlarıdır 2. Digər istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqə imkanı (bəyənmə, şərh, mesaj, repost) = kənar 3. Qarşılıqlı əlaqələr (məsələn, qarşılıqlı əlaqələrin sayı) = kənarın çəkisi 2. Tapşırıqlar: 1. Ən aktiv istifadəçini tapın 2. Ən populyar istifadəçini tapın import numpy as np # forma = (n, n) # qonşuluq forması = (n, n) nümunə = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])