Verilənlər bazaları ilə işləmək üçün hansı üsulları…

Daxil olan modullar:
sqlite3 - yüngül SQLite məlumat bazası ilə işləmək üçün. Kiçik layihələr və ya müştəri tərəfində fayl bazası kimi istifadə üçün uyğundur.

import sqlite3

# Məlumat bazasına qoşulma (fayl yoxdursa, yaradacaq)
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

# Cədvəl yaratmaq
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
    )
''')

# Məlumat əlavə etmək
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))

# Dəyişiklikləri təsdiqləmək
conn.commit()

# Məlumatları əldə etmək
cursor.execute("SELECT name, age FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# Qoşulmanı bağlamaq
conn.close()

Python DB API (PEP-249):
Müxtəlif bazalar üçün çox sayda üçüncü tərəf sürücüsü tərəfindən müəyyən edilən standart interfeys. Kodun bazadan asılı olmadan yazılmasına imkan verir.

Xüsusi sürücülər/konnektorlar:
Python DB API-ni həyata keçirən xüsusi kitabxanalar:

psycopg2 - PostgreSQL üçün.
mysql-connector-python və ya PyMySQL - MySQL üçün.
cx_Oracle - Oracle üçün.
pymssql - Microsoft SQL Server üçün.

import psycopg2

# PostgreSQL-ə qoşulma
try:
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        database="mydatabase",
        user="myuser",
        password="mypassword"
    )
    cursor = conn.cursor()

    # SQL sorğusunu icra etmək
    cursor.execute("SELECT * FROM products;")
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        print(row)

    conn.close()
except psycopg2.Error as e:
    print(f"Verilənlər bazasına qoşulmada xəta: {e}")

ORM (Obyekt-Əlaqə Xəritəsi):
Python obyektləri ilə işləyən və SQL sorğularını birbaşa yazmadan bazalarla işləməyə imkan verən freymvorklar. Bazayla qarşılıqlı əlaqəni sadələşdirir, abstraksiya təmin edir, SQL-injeksiyalarını qarşısını alır.

SQLAlchemy - Python-da ən güclü və çevik ORM-lərdən biridir. Bir çox SDB-ni dəstəkləyir, həm "Core" (SQL səviyyəsində işləmək üçün), həm də "ORM" (obyekt yönümlü yanaşma üçün) təmin edir.
Django ORM - Django freymvorkunun daxili ORM-si, Django veb tətbiqlərində bazalarla işləmək üçün çox əlverişlidir.
Peewee - sadə və yüngül ORM.

SQLAlchemy Core ilə nümunə:

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, select

# Baza ilə əlaqə (məsələn, SQLite)
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')

# MetaData obyekti - bazanın metadata-sını saxlamaq üçün
metadata = MetaData()

# Cədvəl tərifi
users_table = Table(
    'users',
    metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer)
)

# Cədvəli bazada yaratmaq (əgər yoxdursa)
metadata.create_all(engine)

# Əlaqə qurmaq
with engine.connect() as connection:
    # Məlumat əlavə etmək
    connection.execute(
        users_table.insert().values(name='Bob', age=25)
    )

    # Məlumatları seçmək
    select_query = select(users_table)
    result = connection.execute(select_query)

    for row in result:
        print(row)

ORM ilə nümunə:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Baza ilə əlaqə
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase_orm.db')

# ORM modelləri üçün əsas sinif
Base = declarative_base()

# ORM modeli
class User(Base):
    __tablename__ = 'users_orm'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', age={self.age})>"

# Cədvəli yaratmaq (əgər yoxdursa)
Base.metadata.create_all(engine)

# Sessiya fabriki
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Obraz yaratmaq və əlavə etmək
new_user = User(name='Charlie', age=40)
session.add(new_user)

# Əməliyyatı təsdiqləmək
session.commit()

# Obraz əldə etmək
user = session.query(User).filter_by(name='Charlie').first()
print(user)

# Sessiyanı bağlamaq
session.close()

NoSQL bazalar:
NoSQL bazaları ilə işləmək üçün xüsusi kitabxanalar mövcuddur, məsələn:
- pymongo - MongoDB üçün.
- redis - Redis üçün.
- cassandra-driver - Cassandra üçün.

Layihənin tələblərinə, istifadə olunan SDB növünə, ORM ehtiyacına və layihənin mürəkkəbliyinə görə seçim edilir.

Verilənlər bazaları ilə işləmək üçün hansı üsulları bilirsiniz?