Tətbiqin işləmə prosesi zamanı sabitliyini izləmək və qiymətləndirmək üçün hansı metodlar istifadə olunur?

Tətbiqin sabitliyini izləmək və qiymətləndirmək üçün adətən aşağıdakı metodlar istifadə olunur:

• Xəta və istisnaların qeydiyyatı: logların toplanması və analizi nasazlıqları və səbəblərini müəyyən etməyə kömək edir.
• Performansın monitorinqi: cavab vaxtı, yaddaş və CPU istifadəsinin ölçülməsi.
• APM (Application Performance Monitoring) vasitələrindən istifadə: New Relic, Datadog, Sentry kimi xidmətlər xətaları, nasazlıqları və performansı real vaxtda izləməyə imkan verir.
• Tətbiqin sağlamlıq metrikləri: xidmətlərin əlçatanlığını və API cavablarını yoxlamaq.
• Dayanıqlıq testləri: yükləmə və stres testləri.

Python-da, adətən, logging kimi kitabxanalar, Sentry ilə inteqrasiya və sistem monitorinq vasitələri (Prometheus, Grafana) metrikləri üçün istifadə olunur.