Verilənlər bazasından məlumatların çıxarılma prosesini sürətləndirmək üçün hansı metodları bilirsiniz?

Python-da verilənlər bazasından məlumatların çıxarılmasını sürətləndirmək üçün bir neçə metod istifadə oluna bilər:

• Sorğuların optimallaşdırılması: yalnız lazım olan sahələri istifadə etmək, artıq JOIN-lərdən qaçınmaq, sorğu səviyyəsində filtrlər tətbiq etmək.
• Verilənlər bazasında indekslər: tez-tez istifadə olunan sahələr üçün indekslərin yaradıldığından əmin olun.
• Lazımsız məlumatların yüklənməməsi üçün ORM ilə yavaş yükləmə (lazy loading) istifadə edin.
• Keşləmə: tez-tez soruşulan məlumatları yaddaşda saxlamaq (məsələn, Redis istifadə etməklə).
• Partiyalaşdırılmış yükləmə (batching): məlumatları hissə-hissə yükləyərək yaddaşın çox yüklənməsinin qarşısını alın.
• Asinxron sorğular: asyncio kimi kitabxanaları istifadə edərək sorğuları paralel icra edin.

SQLAlchemy-də indekslər və optimallaşdırılmış sorğu nümunəsi:

from sqlalchemy import create_engine, select
from models import User

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db')

with engine.connect() as conn:
    stmt = select(User.id, User.name).where(User.active == True)
    result = conn.execute(stmt)
    users = result.fetchall()

Burada yalnız lazım olan sahələr seçilir və aktiv istifadəçilər filtrlənir, bu da məlumatların çıxarılmasını sürətləndirir.