Middle
Verilənlər bazasında denormalizasiyanın məqsədi nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Normalizasiya, əlaqəli verilənlər bazalarında sorğuların performansını artırmaq üçün istifadə olunur. Bu, məlumatların artıq saxlanması və ya cədvəllərin birləşdirilməsi yolu ilə normal formalardan məqsədli şəkildə sapmağı ehtiva edir və məlumatların alınması zamanı JOIN əməliyyatlarının sayını azaldır.
Normalizasiya xaricinə çıxmağın əsas səbəbləri:
- Oxuma sürətini artırmaq: Daha az JOIN əməliyyatları sorğuların icrasını əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirir, xüsusən böyük məlumat həcmlərində.
- Sorğuları sadələşdirmək: Sorğular daha sadə və qısa ola bilər, çünki çox mərhələli birləşdirmələr tələb olunmur.
- Məlumatların hesabatlar üçün hazırlanması: Normalizasiya xaricinə çıxmış strukturlar tez-tez məlumat anbarlarının və ya analitik sorğular üçün optimallaşdırılmış toplu cədvəllərin qurulmasında istifadə olunur.
- Hardware platformasının xüsusiyyətləri: Bəzən, normalizasiya xaricinə çıxma disk sahəsinin və I/O əməliyyatlarının istifadəsini optimallaşdırmağa kömək edir.
Normalizasiya xaricinə çıxmanın çatışmazlıqları:
- Məlumatların çox təkrarlanması: Eyni məlumatlar bir neçə yerdə saxlanılır, bu da verilənlər bazasının ölçüsünü artırır.
- Yeniləmə və silmənin mürəkkəbliyi: Məlumatların dəyişdirilməsi və ya silinməsi bir neçə cədvəldə eyni vaxtda dəyişiklik tələb edir, bu da məntiqi çətinləşdirir və uyğunsuzluq riskini artırır.
- Məlumatların bütövlüyünün pozulması: Məlumatların daxil edilməsi, yenilənməsi və ya silinməsi zamanı anomaliyaların yaranma ehtimalı, çox təkrarlama səbəbindən artır.
- Tasarım və texniki xidmətin mürəkkəbliyi: Verilənlər bazasının sxemi daha az intuitiv olur və baxımı çətinləşir.
Normalizasiya xaricinə çıxma seçici şəkildə tətbiq edilməli və xüsusi sorğuların performans analizi və oxuma sürəti ilə yazma/baxım əməliyyatlarının mürəkkəbliyi arasında kompromis tapmaq üçün diqqətlə planlaşdırılmalıdır.