Java-da məlumatların emalı üçün hansı üsullar…

Təkrarlama:

for, while, do-while döngələri.
İteratorlar (Iterator, ListIterator).
Təkmilləşdirilmiş for döngüsü (foreach).

List<String> data = new ArrayList<>();
data.add("item1");
data.add("item2");

for (String item : data) {
    System.out.println(item); // Hər elementin işlənməsi
}

Axınlar (Streams):

Kolleksiyaların deklarativ işlənməsi üçün API.
Yüksək səviyyəli əməliyyatlar: filter, map, reduce, collect.
Paralel işləməni dəstəkləyir.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                   .filter(n -> n % 2 == 0) // Cütləri filtrlə
                                   .collect(Collectors.toList()); // Siyahıya yığ

Paralel Axınlar:

Avtomatik paralelləşdirmə üçün axınların genişləndirilməsi.
Sadə istifadə: .parallelStream().

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum(); // Paralel cəm

RxJava / Reactor (Reaktiv proqramlaşdırma):

Asinxron məlumat axınlarının reaktiv işlənməsi.
Observable, Flux və operatorlar (map, filter, merge) istifadə olunur.

// RxJava nümunəsi
Observable<String> source = Observable.just("Alpha", "Beta", "Gamma");

source.subscribe(s -> System.out.println("Qəbul edildi: " + s)); // Asinxron işləmə

Apache Spark / Hadoop MapReduce:
- Böyük məlumatların paylanmış işlənməsi üçün frameworklər.
- ETL, analitika və klaster səviyyəsində işləmə üçün uyğundur.
- (Spark/Hadoop üçün kod nümunəsi çox genişdir, amma əsas fikir paylanmış hesablama).
Java Data Structures:
- Məlumatların effektiv saxlanması və əldə edilməsi üçün uyğun məlumat strukturları (Arrays, Lists, Sets, Maps).
- Məsələn, HashMap sürətli axtarış üçün, HashSet unikal elementlər üçün.
```
Map<String, Integer> ages = new HashMap<>();
ages.put("Alice", 30);
ages.put("Bob", 25);

System.out.println(ages.get("Alice")); // Sürətli əldə etmə
```

Verilən bazaları (JDBC / ORM):

Xarici bazalarda məlumatların işlənməsi.
SQL ilə birbaşa əlaqə üçün JDBC.
ORM (Hibernate, JPA) obyekt-əlaqə xəritələşdirmə üçün.

// JDBC nümunəsi
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
     Statement stmt = conn.createStatement();
     ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT name, age FROM users")) {

    while (rs.next()) {
        String name = rs.getString("name");
        int age = rs.getInt("age");
        System.out.println("İstifadəçi: " + name + ", Yaş: " + age); // Məlumatların işlənməsi
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

Seçim, məlumatların həcmi, performans tələbləri, paralelləşdirmə və işləmə mürəkkəbliyindən asılıdır.

Java-da məlumatların emalı üçün hansı üsullar mövcuddur?