ForkJoinPool istifadə edərək massiv elementlərinin cəmində paralel hesablamanı həyata keçirmək üçün hansı metodlar istifadə oluna bilər?

ForkJoinPool istifadə edərək massiv elementlərinin cəmını paralel hesablamaq üçün, array-i hissələrə bölən və onları paralel şəkildə toplayan rekursiv bir tapşırıq həyata keçirə bilərsiniz.

Əsas fikir:

• Əgər alt array-in ölçüsü kiçikdirsə, cəmi birbaşa hesablayın.
• Əks halda, alt array-i iki hissəyə bölün, iki alt tapşırıq yaradın, onları paralel icra edin və nəticələri birləşdirin.

Java-da RecursiveTask<Integer> istifadə edərək nümunə:

import java.util.concurrent.*;

public class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
    private static final int THRESHOLD = 1000;
    private int[] array;
    private int start, end;

    public SumTask(int[] array, int start, int end) {
        this.array = array;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        int length = end - start;
        if (length <= THRESHOLD) {
            int sum = 0;
            for (int i = start; i < end; i++) {
                sum += array[i];
            }
            return sum;
        } else {
            int mid = start + length / 2;
            SumTask leftTask = new SumTask(array, start, mid);
            SumTask rightTask = new SumTask(array, mid, end);
            leftTask.fork(); // sol tapşırıq asinxron başlayır
            int rightResult = rightTask.compute(); // sağ tapşırığı cari ipdə hesablayır
            int leftResult = leftTask.join(); // sol tapşırığın nəticəsini gözləyir
            return leftResult + rightResult;
        }
    }
}

// İstifadə:
// ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// int[] data = ...;
// int totalSum = pool.invoke(new SumTask(data, 0, data.length));

Bu yanaşma böyük array-in cəmlənməsini sürətləndirmək üçün çox ipli işləmə imkanlarından səmərəli istifadə edir.