iOS inkişaf kontekstində yaddaşda saxlama haqqında danış.

Memoizasiya, funksiyanın çağırış nəticəsinin yadda saxlanılması texnikasıdır ki, bu da eyni giriş parametrləri üçün təkrar hesablamadan qaçmağa imkan verir.

iOS inkişafında memoizasiya aşağıdakı hallarda tətbiq oluna bilər:

1. Hesablama optimizasiyası: Bahalı hesablamaların nəticələrinin yadda saxlanılması, məsələn, şəkil emalı, məlumatların analizi və ya mürəkkəb alqoritmlər.
2. UI performansı: Qrafik və ya istifadəçi interfeysinin yenilənməsinə təsir edən funksiyaların çağırışlarının sayını azaltmaq.
3. Vəziyyətin idarə olunması: MVVM kimi memarlıqda, ViewModel-in hesablanan xüsusiyyətlərinin yadda saxlanılması ilə View ilə reaktiv əlaqənin optimallaşdırılması.
4. Core Data / SQLite: Verilənlər bazası sorğularının nəticələrinin yadda saxlanılması.

Memoizasiya tətbiqi adətən giriş parametrləri və "nəticə" cütlüklərini saxlamaq üçün sözlük və ya başqa məlumat strukturu istifadə etməyi əhatə edir.

Swift-də sadə memoizasiya funksiyasına nümunə:

// Memoizasiya etmək istədiyimiz funksiya (mürəkkəb əməliyyatın illustrasiyası)
func bahaliHesablama(girdi: Int) -> Int {
    // Uzun davam edən hesablamanın simulasyonu
    Thread.sleep(forTimeInterval: 0.1)
    return girdi * 2
}

// Nəticələri yadda saxlamaq üçün sözlük
var cache: [Int: Int] = [:]

// Memoizasiya olunmuş funksiya
func memoizedBahaliHesablama(girdi: Int) -> Int {
    if let cachedResult = cache[girdi] {
        // Cache-dən nəticəni qaytarır
        print("\(girdi) üçün cache-dən nəticə")
        return cachedResult
    } else {
        // Nəticəni hesablayır və cache-ə əlavə edir
        let result = bahaliHesablama(girdi: girdi)
        cache[girdi] = result
        print("Hesablama və cache-ə əlavə etmə üçün \(girdi)")
        return result
    }
}

// İstifadə nümunələri
memoizedBahaliHesablama(girdi: 5) // Hesablama və cache-ə əlavə etmə
memoizedBahaliHesablama(girdi: 5) // Cache-dən qaytarır
memoizedBahaliHesablama(girdi: 10) // Hesablama və cache-ə əlavə etmə
memoizedBahaliHesablama(girdi: 5) // Cache-dən qaytarır

Memoizasiya yaddaş istifadə edir, ona görə də cache idarəetməsi və təmizlənməsi strategiyaları vacibdir. Bu, sürət artımı ilə yaddaş istifadəsi və idarəetmə mürəkkəbliyi arasında balans yaratmağı tələb edir. Bəzi hallarda, cache-in təmizlənməsi üçün LRU (Least Recently Used) kimi strategiyalar tətbiq oluna bilər ki, yaddaşın çox istifadəsinin qarşısı alınsın.