Sobes.tech
Junior — Middle

LRU keşi iş prinsipini və hansı vəziyyətlərdə istifadə olunduğunu izah edə bilərsinizmi?

sobes.tech Süni İntellekt

AI-dan cavab

LRU (Ən Az İstifadə Edilənlər) önbelleği, məhdud sayda elementi saxlayan və dolduqda ən uzun müddətdir istifadə edilməyən elementi silən məlumat strukturudur.

İş prinsipi:

  • Elementə müraciət edildikdə, o, "ən yeni" olur.
  • Əgər önbellek doludursa və yeni element əlavə etmək lazımdırsa, ən uzun müddətdir istifadə edilməyən element silinir.

Bu, yaddaşın səmərəli istifadəsinə imkan verir və ən aktual məlumatları saxlayır.

Tətbiqlər:

  • Verilənlər bazası sorğularının nəticələrinin önbelleklənməsi.
  • Yaddaşda şəkil və ya faylların önbelleklənməsi.
  • Məhdud resurslara malik sistemlərdə məlumatlara çıxışı optimallaşdırmaq üçün.

Go dilində sadələşdirilmiş nümunə:

// İstifadə ardıcıllığını saxlamaq üçün list konteynerindən istifadə edirik
import (
    "container/list"
)

type LRUCache struct {
    capacity int
    cache    map[int]*list.Element
    list     *list.List
}

type entry struct {
    key   int
    value int
}

func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
    return &LRUCache{
        capacity: capacity,
        cache:    make(map[int]*list.Element),
        list:     list.New(),
    }
}

func (c *LRUCache) Get(key int) (int, bool) {
    if elem, ok := c.cache[key]; ok {
        c.list.MoveToFront(elem)
        return elem.Value.(*entry).value, true
    }
    return 0, false
}

func (c *LRUCache) Put(key, value int) {
    if elem, ok := c.cache[key]; ok {
        c.list.MoveToFront(elem)
        elem.Value.(*entry).value = value
        return
    }
    if c.list.Len() == c.capacity {
        back := c.list.Back()
        if back != nil {
            c.list.Remove(back)
            delete(c.cache, back.Value.(*entry).key)
        }
    }
    elem := c.list.PushFront(&entry{key, value})
    c.cache[key] = elem
}