Junior — Middle
LRU keşi iş prinsipini və hansı vəziyyətlərdə istifadə olunduğunu izah edə bilərsinizmi?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
LRU (Ən Az İstifadə Edilənlər) önbelleği, məhdud sayda elementi saxlayan və dolduqda ən uzun müddətdir istifadə edilməyən elementi silən məlumat strukturudur.
İş prinsipi:
- Elementə müraciət edildikdə, o, "ən yeni" olur.
- Əgər önbellek doludursa və yeni element əlavə etmək lazımdırsa, ən uzun müddətdir istifadə edilməyən element silinir.
Bu, yaddaşın səmərəli istifadəsinə imkan verir və ən aktual məlumatları saxlayır.
Tətbiqlər:
- Verilənlər bazası sorğularının nəticələrinin önbelleklənməsi.
- Yaddaşda şəkil və ya faylların önbelleklənməsi.
- Məhdud resurslara malik sistemlərdə məlumatlara çıxışı optimallaşdırmaq üçün.
Go dilində sadələşdirilmiş nümunə:
// İstifadə ardıcıllığını saxlamaq üçün list konteynerindən istifadə edirik
import (
"container/list"
)
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[int]*list.Element
list *list.List
}
type entry struct {
key int
value int
}
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[int]*list.Element),
list: list.New(),
}
}
func (c *LRUCache) Get(key int) (int, bool) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
return elem.Value.(*entry).value, true
}
return 0, false
}
func (c *LRUCache) Put(key, value int) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
elem.Value.(*entry).value = value
return
}
if c.list.Len() == c.capacity {
back := c.list.Back()
if back != nil {
c.list.Remove(back)
delete(c.cache, back.Value.(*entry).key)
}
}
elem := c.list.PushFront(&entry{key, value})
c.cache[key] = elem
}